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    pk10五码两期计划人工:Python人工智能大数据教程售价3528元

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    包括了  复杂系统  Python基础   爬虫  数学基础  大数据基础以及 人工智能
     
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    课程简介:
    从Alpha—GO到无人驾驶,人工智能AI结合大数据发挥出惊人功效的场景越来越多。如何从零开始真正入门这个领域?人工智能、大数据与复杂系统一月特训班可以帮到您!
    混沌巡洋舰讲师团
    来自巴黎高师,中科院,北师大等世界著名高校及机构的混沌巡洋舰导师团,为大家在人工智能,大数据与复杂系统的知识海洋里扬帆领航。
    第 1 讲复杂系统
    第 2 讲大数据与机器学习
    第 3 讲人工智能的三个阶段
    第 4 讲高等数学—元素和极限
    第 5 讲复杂网络经济学应用
    第 6 讲机器学习与监督算法
    第 7 讲阿尔法狗与强化学习算法
    第 8 讲高等数学—两个重要的极限定理
    第 9 讲高等数学—导数
    第 10 讲贝叶斯理论
    第 11 讲高等数学—泰勒展开
    第 13 讲高等数学—积分
    第 14 讲高等数学—正态分布
    第 15 讲朴素贝叶斯和最大似然估计
    第 16 讲线性代数—线性空间和线性变换
    第 17 讲数据科学和统计学(上)
    第 18 讲线性代数—矩阵、等价类和行列式
    第 19 讲Python基础课程(上)
    第 20 讲线性代数—特征值与特征向量
    第 21 讲监督学习框架
    第 22 讲Python基础课程(下)
    第 23 讲PCA、降维方法引入
    第 24 讲数据科学和统计学(下)
    第 25 讲Python操作数据库、 Python爬虫
    第 26 讲线性分类器
    第 27 讲Python进阶(上)
    第 28 讲Scikit-Learn
    第 29 讲熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入
    第 30 讲Python进阶(下)
    第 31 讲决策树
    第 32 讲数据呈现基础
    第 33 讲云计算初步
    第 34 讲D-Park实战
    第 35 讲第四范式分享
    第 36 讲决策树到随机森林
    第 37 讲数据呈现进阶
    第 38 讲强化学习(上)
    第 39 讲强化学习(下)
    第 40 讲SVM和神经网络引入
    第 41 讲集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用
    第 42 讲神经网络
    第 43 讲监督学习-回归
    第 44 讲监督学习-分类
    第 45 讲神经网络基础与卷积网络
    第 46 讲时间序列预测
    第 47 讲人工智能金融应用
    第 48 讲计算机视觉深度学习入门目的篇
    第 49 讲计算机视觉深度学习入门结构篇
    第 50 讲计算机视觉深度学习入门优化篇
    第 51 讲计算机视觉深度学习入门数据篇
    第 52 讲计算机视觉深度学习入门工具篇
    第 53 讲个性化推荐算法
    第 54 讲Pig和Spark巩固
    第 55 讲人工智能与设计
    第 56 讲神经网络
    第 57 讲非线性动力学
    第 58 讲高频交易订单流模型
    第 59 讲区块链:一场革命
    第 60 讲统计物理专题(一)
    第 61 讲统计物理专题(二)
    61.1神奇公式.mp4
    61.2信息熵(一)
    61.3信息熵(二)
    61.4Boltzmann分布
    61.5配分函数Z
    第 62 讲复杂网络简介
    第 63 讲ABM简介及金融市场建模
    第 64 讲用伊辛模型理解复杂系统
    第 65 讲金融市场的复杂性
    第 66 讲广泛出现的幂律分布
    第 67 讲自然启发算法
    第 68 讲机器学习的方法
    第 69 讲模型可视化工程管理
    第 70 讲Value Iteration Networks
    第 71 讲非线性动力学系统(上)
    第 72 讲非线性动力学系统(下)
    第 73 讲自然语言处理导入
    第 74 讲复杂网络上的物理传输过程
    第 75 讲RNN及LSTM
    第 76 讲漫谈人工智能创业
    第 77 讲深度学习其他主题
    第 78 讲课程总结

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